fix(aep): chatbot RAG pensées + config ragPeUrl + layout media + a-propos

Composant + route chatbot non committés, runtimeConfig.ragPeUrl,
ajustements layout MediaTabVisuel, contenu a-propos.

server/api/chatbot-pensees.post.ts

@@ -0,0 +1,162 @@
+/**
+ * POST /api/chatbot-pensees
+ * Chatbot RAG Pensées Écologiques — corpus FRACAS Bonpote
+ * Appelle LightRAG PE (localhost:9621) avec contexte auteur optionnel.
+ */
+import { readFileSync } from 'node:fs'
+import { join } from 'node:path'
+import { checkRateLimitJson } from '~/server/utils/rateLimitJson'
+
+const SYSTEM_PREFACE_PENSEES = `Tu es un agent du RAG Pensées Écologiques, infrastructure militante du collectif trans-former.fr.
+Tu réponds en t'appuyant STRICTEMENT sur le corpus ingéré (auteurs FRACAS Bonpote : écosocialisme, éco-anarchisme, écoféminismes, écologies décoloniales, technocritique, pensées du vivant, décroissance...).
+
+Règles :
+- Cite les sources (auteur, livre) à chaque assertion importante.
+- Si la question dépasse le corpus, dis-le clairement. Pas d'hallucination.
+- Ton politique direct, pas de neutralité fade.
+- Réponse en français, dense, sans délayage.
+- Distingue les positions selon les écoles quand elles divergent.`
+
+const SYSTEM_PREFACE_PROJETS = `Tu es un agent du RAG Projets de Jules Nény (architecte, collectif trans-former.fr).
+Tu réponds STRICTEMENT à partir des documents projet (fichiers butte-pinson__*.md et autres projets archi de Jules).
+N'utilise PAS le corpus FRACAS Pensées Écologiques pour répondre, sauf si l'usager te le demande explicitement.
+
+Règles :
+- Cite les sources (nom de projet, document) à chaque assertion importante.
+- Si la question dépasse le corpus projet, dis-le clairement. Pas d'hallucination.
+- Ton praticien réflexif : 1ère personne quand pertinent, narration située.
+- Réponse en français, dense, sans délayage.`
+
+const SYSTEM_PREFACE_BOTH = `Tu es un agent du RAG croisé Pensées x Projets de Jules Nény (architecte militant, collectif trans-former.fr).
+CENTRE TA RÉPONSE sur les documents PROJETS (fichiers butte-pinson__*.md et autres projets archi).
+Mobilise le corpus FRACAS Pensées (autres fichiers) UNIQUEMENT pour éclairer théoriquement les partis pris des projets, jamais l'inverse.
+
+Pondération attendue : ~70% ancrage projet concret, ~30% éclairage théorique FRACAS.
+
+Règles :
+- Cite les sources (auteur ou nom de projet, document) à chaque assertion.
+- Si un thème n'est pas couvert par les projets, dis-le clairement avant d'éventuellement étendre au corpus Pensées.
+- Pas d'hallucination, pas d'extrapolation hors corpus.
+- Ton praticien militant : direct, pas neutre, ancré dans la pratique architecturale.
+- Réponse en français, dense, sans délayage.`
+
+function buildPrefaceAuteur(nomAuteur: string, slug: string): string {
+  return `Tu réponds EXCLUSIVEMENT depuis les livres de ${nomAuteur} présents dans le RAG (fichiers commençant par "${slug}__").
+Si la question sort du périmètre de cet auteur, indique-le et propose de l'aborder sans le hashtag pour interroger la carte entière. Reste fidèle au style et à la pensée de ${nomAuteur}. Cite toujours le livre.
+
+Règles :
+- Cite les sources (titre du livre) à chaque assertion.
+- Pas d'hallucination. Si l'info n'est pas dans le corpus de cet auteur, dis-le.
+- N'introduis JAMAIS d'autres auteurs sauf si ${nomAuteur} les commente explicitement.
+- Ton politique direct, pas de neutralité fade.
+- Réponse en français, dense, sans délayage.`
+}
+
+interface AuteurIngere { id: string; nom: string; ingere: boolean }
+
+let auteursIngeresCache: AuteurIngere[] | null = null
+
+function loadAuteursIngeres(): AuteurIngere[] {
+  if (auteursIngeresCache) return auteursIngeresCache
+  try {
+    const jsonPath = join(process.cwd(), 'public', 'data', 'auteurs-pensees.json')
+    const raw = readFileSync(jsonPath, 'utf-8')
+    const data = JSON.parse(raw)
+    const list = (data.auteurs ?? [])
+      .filter((a: any) => a.ingere === true)
+      .map((a: any) => ({ id: String(a.id), nom: String(a.nom), ingere: true }))
+    auteursIngeresCache = list
+    return list
+  } catch {
+    auteursIngeresCache = []
+    return []
+  }
+}
+
+export default defineEventHandler(async (event) => {
+  const config = useRuntimeConfig()
+
+  const ip = getHeader(event, 'x-forwarded-for')?.split(',')[0].trim()
+    || event.node.req.socket?.remoteAddress
+    || '0.0.0.0'
+  const allowed = checkRateLimitJson(ip, 'chatbot-pensees', 20)
+  if (!allowed) throw createError({ statusCode: 429, message: 'Limite de 20 questions par jour atteinte.' })
+
+  const body = await readBody(event)
+  if (!body?.query || body.query.trim().length < 3 || body.query.trim().length > 500) {
+    throw createError({ statusCode: 400, message: 'Query invalide (3-500 caractères).' })
+  }
+
+  const query: string = body.query.trim()
+  const mode: string = body.mode || 'hybrid'
+  const corpus: string = body.corpus || 'both'
+  const ragUrl: string = (config.ragPeUrl as string) || 'http://localhost:9621'
+  const auteurSlug: string | null = body.auteur_slug?.trim().toLowerCase() || null
+
+  let nomAuteurMatch: string | null = null
+  if (auteurSlug) {
+    const ingeres = loadAuteursIngeres()
+    const auteur = ingeres.find(a => a.id === auteurSlug)
+    nomAuteurMatch = auteur?.nom ?? null
+  }
+
+  let systemPreface: string
+  if (auteurSlug && nomAuteurMatch) {
+    systemPreface = buildPrefaceAuteur(nomAuteurMatch, auteurSlug)
+  } else if (corpus === 'pensees') {
+    systemPreface = SYSTEM_PREFACE_PENSEES
+  } else if (corpus === 'projets') {
+    systemPreface = SYSTEM_PREFACE_PROJETS
+  } else {
+    systemPreface = SYSTEM_PREFACE_BOTH
+  }
+
+  try {
+    await $fetch(`${ragUrl}/health`, { timeout: 5000 })
+  } catch {
+    throw createError({ statusCode: 503, message: 'RAG indisponible pour l\'instant — réessaie dans quelques minutes.' })
+  }
+
+  const ragQuery = `${systemPreface}\n\nQuestion : ${query}`
+  const ragBody: Record<string, any> = { query: ragQuery, mode }
+  if (auteurSlug && nomAuteurMatch) {
+    ragBody.hl_keywords = [nomAuteurMatch, auteurSlug]
+    ragBody.ll_keywords = [auteurSlug]
+  }
+
+  let ragResponse: any
+  try {
+    ragResponse = await $fetch(`${ragUrl}/query`, {
+      method: 'POST',
+      body: ragBody,
+      timeout: 90000,
+    })
+  } catch (e: any) {
+    const status = e?.response?.status
+    if (status === 429) throw createError({ statusCode: 429, message: 'RAG saturé — réessaie dans quelques instants.' })
+    throw createError({ statusCode: 504, message: 'RAG en cours de processing — réessaie dans quelques secondes.' })
+  }
+
+  let chunksOnTarget = 0
+  let chunksOffTarget = 0
+  if (auteurSlug && nomAuteurMatch && Array.isArray(ragResponse.references)) {
+    const slugPrefix = `${auteurSlug}__`
+    for (const ref of ragResponse.references) {
+      const fp = (ref.file_path ?? '').toLowerCase()
+      if (!fp) continue
+      if (fp.startsWith(slugPrefix)) chunksOnTarget++
+      else chunksOffTarget++
+    }
+  }
+
+  return {
+    response: ragResponse.response ?? '',
+    mode,
+    corpus,
+    auteur: auteurSlug && nomAuteurMatch ? { slug: auteurSlug, nom: nomAuteurMatch } : null,
+    auteur_unmatched: auteurSlug && !nomAuteurMatch ? auteurSlug : null,
+    auteur_chunks: auteurSlug && nomAuteurMatch ? { on_target: chunksOnTarget, off_target: chunksOffTarget } : null,
+    filter: { couche: body.filter_couche ?? null, ecole: body.filter_ecole ?? null },
+    timestamp: new Date().toISOString(),
+  }
+})