Composant + route chatbot non committés, runtimeConfig.ragPeUrl, ajustements layout MediaTabVisuel, contenu a-propos.
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7.1 KiB
TypeScript
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TypeScript
/**
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* POST /api/chatbot-pensees
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* Chatbot RAG Pensées Écologiques — corpus FRACAS Bonpote
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* Appelle LightRAG PE (localhost:9621) avec contexte auteur optionnel.
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*/
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import { readFileSync } from 'node:fs'
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import { join } from 'node:path'
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import { checkRateLimitJson } from '~/server/utils/rateLimitJson'
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const SYSTEM_PREFACE_PENSEES = `Tu es un agent du RAG Pensées Écologiques, infrastructure militante du collectif trans-former.fr.
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Tu réponds en t'appuyant STRICTEMENT sur le corpus ingéré (auteurs FRACAS Bonpote : écosocialisme, éco-anarchisme, écoféminismes, écologies décoloniales, technocritique, pensées du vivant, décroissance...).
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Règles :
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- Cite les sources (auteur, livre) à chaque assertion importante.
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- Si la question dépasse le corpus, dis-le clairement. Pas d'hallucination.
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- Ton politique direct, pas de neutralité fade.
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- Réponse en français, dense, sans délayage.
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- Distingue les positions selon les écoles quand elles divergent.`
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const SYSTEM_PREFACE_PROJETS = `Tu es un agent du RAG Projets de Jules Nény (architecte, collectif trans-former.fr).
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Tu réponds STRICTEMENT à partir des documents projet (fichiers butte-pinson__*.md et autres projets archi de Jules).
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N'utilise PAS le corpus FRACAS Pensées Écologiques pour répondre, sauf si l'usager te le demande explicitement.
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Règles :
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- Cite les sources (nom de projet, document) à chaque assertion importante.
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- Si la question dépasse le corpus projet, dis-le clairement. Pas d'hallucination.
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- Ton praticien réflexif : 1ère personne quand pertinent, narration située.
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- Réponse en français, dense, sans délayage.`
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const SYSTEM_PREFACE_BOTH = `Tu es un agent du RAG croisé Pensées x Projets de Jules Nény (architecte militant, collectif trans-former.fr).
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CENTRE TA RÉPONSE sur les documents PROJETS (fichiers butte-pinson__*.md et autres projets archi).
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Mobilise le corpus FRACAS Pensées (autres fichiers) UNIQUEMENT pour éclairer théoriquement les partis pris des projets, jamais l'inverse.
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Pondération attendue : ~70% ancrage projet concret, ~30% éclairage théorique FRACAS.
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Règles :
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- Cite les sources (auteur ou nom de projet, document) à chaque assertion.
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- Si un thème n'est pas couvert par les projets, dis-le clairement avant d'éventuellement étendre au corpus Pensées.
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- Pas d'hallucination, pas d'extrapolation hors corpus.
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- Ton praticien militant : direct, pas neutre, ancré dans la pratique architecturale.
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- Réponse en français, dense, sans délayage.`
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function buildPrefaceAuteur(nomAuteur: string, slug: string): string {
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return `Tu réponds EXCLUSIVEMENT depuis les livres de ${nomAuteur} présents dans le RAG (fichiers commençant par "${slug}__").
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Si la question sort du périmètre de cet auteur, indique-le et propose de l'aborder sans le hashtag pour interroger la carte entière. Reste fidèle au style et à la pensée de ${nomAuteur}. Cite toujours le livre.
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Règles :
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- Cite les sources (titre du livre) à chaque assertion.
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- Pas d'hallucination. Si l'info n'est pas dans le corpus de cet auteur, dis-le.
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- N'introduis JAMAIS d'autres auteurs sauf si ${nomAuteur} les commente explicitement.
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- Ton politique direct, pas de neutralité fade.
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- Réponse en français, dense, sans délayage.`
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}
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interface AuteurIngere { id: string; nom: string; ingere: boolean }
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let auteursIngeresCache: AuteurIngere[] | null = null
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function loadAuteursIngeres(): AuteurIngere[] {
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if (auteursIngeresCache) return auteursIngeresCache
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try {
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const jsonPath = join(process.cwd(), 'public', 'data', 'auteurs-pensees.json')
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const raw = readFileSync(jsonPath, 'utf-8')
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const data = JSON.parse(raw)
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const list = (data.auteurs ?? [])
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.filter((a: any) => a.ingere === true)
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.map((a: any) => ({ id: String(a.id), nom: String(a.nom), ingere: true }))
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auteursIngeresCache = list
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return list
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} catch {
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auteursIngeresCache = []
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return []
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}
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}
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export default defineEventHandler(async (event) => {
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const config = useRuntimeConfig()
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const ip = getHeader(event, 'x-forwarded-for')?.split(',')[0].trim()
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|| event.node.req.socket?.remoteAddress
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|| '0.0.0.0'
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const allowed = checkRateLimitJson(ip, 'chatbot-pensees', 20)
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if (!allowed) throw createError({ statusCode: 429, message: 'Limite de 20 questions par jour atteinte.' })
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const body = await readBody(event)
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if (!body?.query || body.query.trim().length < 3 || body.query.trim().length > 500) {
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throw createError({ statusCode: 400, message: 'Query invalide (3-500 caractères).' })
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}
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const query: string = body.query.trim()
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const mode: string = body.mode || 'hybrid'
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const corpus: string = body.corpus || 'both'
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const ragUrl: string = (config.ragPeUrl as string) || 'http://localhost:9621'
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const auteurSlug: string | null = body.auteur_slug?.trim().toLowerCase() || null
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let nomAuteurMatch: string | null = null
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if (auteurSlug) {
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const ingeres = loadAuteursIngeres()
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const auteur = ingeres.find(a => a.id === auteurSlug)
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nomAuteurMatch = auteur?.nom ?? null
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}
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let systemPreface: string
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if (auteurSlug && nomAuteurMatch) {
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systemPreface = buildPrefaceAuteur(nomAuteurMatch, auteurSlug)
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} else if (corpus === 'pensees') {
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systemPreface = SYSTEM_PREFACE_PENSEES
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} else if (corpus === 'projets') {
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systemPreface = SYSTEM_PREFACE_PROJETS
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} else {
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systemPreface = SYSTEM_PREFACE_BOTH
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}
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try {
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await $fetch(`${ragUrl}/health`, { timeout: 5000 })
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} catch {
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throw createError({ statusCode: 503, message: 'RAG indisponible pour l\'instant — réessaie dans quelques minutes.' })
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}
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const ragQuery = `${systemPreface}\n\nQuestion : ${query}`
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const ragBody: Record<string, any> = { query: ragQuery, mode }
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if (auteurSlug && nomAuteurMatch) {
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ragBody.hl_keywords = [nomAuteurMatch, auteurSlug]
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ragBody.ll_keywords = [auteurSlug]
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}
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let ragResponse: any
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try {
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ragResponse = await $fetch(`${ragUrl}/query`, {
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method: 'POST',
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body: ragBody,
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timeout: 90000,
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})
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} catch (e: any) {
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const status = e?.response?.status
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if (status === 429) throw createError({ statusCode: 429, message: 'RAG saturé — réessaie dans quelques instants.' })
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throw createError({ statusCode: 504, message: 'RAG en cours de processing — réessaie dans quelques secondes.' })
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}
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let chunksOnTarget = 0
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let chunksOffTarget = 0
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if (auteurSlug && nomAuteurMatch && Array.isArray(ragResponse.references)) {
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const slugPrefix = `${auteurSlug}__`
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for (const ref of ragResponse.references) {
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const fp = (ref.file_path ?? '').toLowerCase()
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if (!fp) continue
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if (fp.startsWith(slugPrefix)) chunksOnTarget++
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else chunksOffTarget++
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}
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}
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return {
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response: ragResponse.response ?? '',
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mode,
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corpus,
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auteur: auteurSlug && nomAuteurMatch ? { slug: auteurSlug, nom: nomAuteurMatch } : null,
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auteur_unmatched: auteurSlug && !nomAuteurMatch ? auteurSlug : null,
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|
auteur_chunks: auteurSlug && nomAuteurMatch ? { on_target: chunksOnTarget, off_target: chunksOffTarget } : null,
|
|
filter: { couche: body.filter_couche ?? null, ecole: body.filter_ecole ?? null },
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|
timestamp: new Date().toISOString(),
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}
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})
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