- CartePensees: noeuds ecole visibles (cercles proportionnels count auteurs, cliquables, emit select-ecole) - CartePensees: collision D3 ajustee pour repulsion auteurs autour des noeuds ecole - FicheEcole: nouveau composant modal (liste auteurs ingeres/non-ingeres, interroger RAG) - media: header lien Bonpote V2 cliquable + bouton i info RAG - media: popup FRACAS (description RAG, 662 dimensions, 3 couches, localStorage 1ere visite) - media: FicheEcole branchee (select-ecole, select-auteur-from-ecole, interroger-ecole) - ChatbotPensees: suppression mention corpusCount hardcoded (double source de verite) - chatbot, chatbot-v2, chatbot-reseaux, chatbot-taff: migration Mistral -> Nebius DeepSeek-V3.2 - nuxt.config: ajout nebiusApiKey runtime config Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
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11 KiB
TypeScript
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11 KiB
TypeScript
/**
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* POST /api/chatbot
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*
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* Chatbot recherche sémantique — Mistral Small
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* Spec : F §7 (endpoint), F §8 (rate limit), E-spec §6 (détails chatbot)
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*
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* Flow :
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* 1. Rate limit : 10 req/IP/jour (JSON fichier, SHA-256)
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* 2. Circuit breaker : budget 20€/mois
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* 3. Fetch top-N fiches (keyword match sur nom+description+fonctions)
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* 4. Appel Mistral Small avec contexte JSON compact
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* 5. Parse JSON → { reponse_texte, fiches_recommandees }
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* 6. Log stats_usage
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*
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* Réponse 200 : { reponse_texte, fiches_recommandees: [{ id, nom, explication }] }
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* Réponse 429 : rate limit dépassé
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* Réponse 503 : budget IA épuisé
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*/
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import { checkRateLimitJson } from '~/server/utils/rateLimitJson'
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import { checkBudget, calcCoutMistralSmall } from '~/server/utils/circuitBreaker'
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// ── Types ──────────────────────────────────────────────────────────────────────
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interface OrgRow {
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Id: number
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nom: string
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description_enrichie?: string | null
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|
description_user?: string | null
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|
tags_fonction?: string | null
|
|
echelle?: string | null
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|
localisation_ville?: string | null
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|
}
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interface FicheReco {
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id: number
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|
nom: string
|
|
explication: string
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}
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interface MistralResponse {
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reponse_texte: string
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fiches_recommandees: FicheReco[]
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}
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// ── System prompt Mistral Small ────────────────────────────────────────────────
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// Construit depuis E-spec-frontend.md §Détails chatbot + §Prompt système
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// (F-spec §3 concerne Mistral Nemo enrichissement — ne pas confondre)
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const SYSTEM_PROMPT = `Tu es un assistant engagé au service de la transition écologique des pratiques architecturales. Tu accèdes à AEP (Architecture d'Écologie Politique) — Écosystème Entraide, une base de données collaborative qui référence les acteurs de l'écologie politique appliquée à l'architecture et au territoire (organisations, outils, ressources) pour les architectes en France.
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RÈGLES ABSOLUES :
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1. Tu ne peux recommander QUE des organisations présentes dans le contexte ci-dessous.
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2. Ne jamais inventer d'organisation absente du contexte.
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3. Cite chaque organisation recommandée par son nom exact et son identifiant id.
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4. Si le contexte ne contient aucune organisation pertinente, dis-le honnêtement.
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5. Réponses concises par défaut (200 mots max). Si l'usager demande explicitement plus de détail, tu peux développer.
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6. Retourne UNIQUEMENT un objet JSON valide, sans texte avant ou après.
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7. Si la question est hors du champ architecture / écologie / territoire / transition, recadre poliment vers le périmètre de la carte.
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FORMAT DE SORTIE :
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{
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"reponse_texte": "Ta réponse en prose (max 200 mots), orientée vers les besoins de l'architecte",
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"fiches_recommandees": [
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{ "id": 123, "explication": "Pourquoi cette fiche répond à la question (1-2 phrases max)" }
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]
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}
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CONTEXTE — Organisations disponibles dans la base NAV :
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{{FICHES_JSON}}`
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// ── Recherche par mots-clés ────────────────────────────────────────────────────
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function scoreOrg(org: OrgRow, keywords: string[]): number {
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if (keywords.length === 0) return 1
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const haystack = [
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org.nom,
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|
org.description_enrichie,
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|
org.description_user,
|
|
org.tags_fonction,
|
|
org.localisation_ville,
|
|
org.echelle,
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|
]
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.filter(Boolean)
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|
.join(' ')
|
|
.toLowerCase()
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|
return keywords.reduce((score, kw) => {
|
|
return score + (haystack.includes(kw) ? 1 : 0)
|
|
}, 0)
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}
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|
function extractKeywords(question: string): string[] {
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|
return question
|
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.toLowerCase()
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|
.replace(/[^\w\sàâäéèêëîïôùûüç-]/g, ' ')
|
|
.split(/\s+/)
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|
.filter((w) => w.length >= 3)
|
|
.slice(0, 10)
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|
}
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// ── Fetch fiches depuis NocoDB ─────────────────────────────────────────────────
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async function fetchApprovedOrgs(config: {
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nocodbUrl: string
|
|
nocodbToken: string
|
|
orgTableId: string
|
|
}): Promise<OrgRow[]> {
|
|
const { nocodbUrl, nocodbToken, orgTableId } = config
|
|
const url = `${nocodbUrl}/api/v2/tables/${orgTableId}/records`
|
|
|
|
try {
|
|
const res = await $fetch<{ list: OrgRow[] }>(url, {
|
|
headers: { 'xc-token': nocodbToken },
|
|
query: {
|
|
where: '(moderation_status,eq,approved)',
|
|
limit: 200,
|
|
fields: 'Id,nom,description_enrichie,description_user,tags_fonction,echelle,localisation_ville',
|
|
},
|
|
})
|
|
return res?.list ?? []
|
|
} catch (e) {
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|
console.error('[chatbot] Erreur fetch NocoDB:', (e as Error).message)
|
|
return []
|
|
}
|
|
}
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|
// ── Log stats_usage ────────────────────────────────────────────────────────────
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async function logUsage(params: {
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|
nocodbUrl: string
|
|
nocodbToken: string
|
|
statsTableId: string
|
|
tokensIn: number
|
|
tokensOut: number
|
|
coutEur: number
|
|
}) {
|
|
const { nocodbUrl, nocodbToken, statsTableId, tokensIn, tokensOut, coutEur } = params
|
|
const logUrl = `${nocodbUrl}/api/v2/tables/${statsTableId}/records`
|
|
try {
|
|
await $fetch(logUrl, {
|
|
method: 'POST',
|
|
headers: { 'xc-token': nocodbToken, 'Content-Type': 'application/json' },
|
|
body: JSON.stringify({
|
|
model: 'mistral-small-latest',
|
|
endpoint: 'chatbot',
|
|
tokens_in: tokensIn,
|
|
tokens_out: tokensOut,
|
|
cout_eur: coutEur,
|
|
timestamp: new Date().toISOString(),
|
|
orga_id: null,
|
|
}),
|
|
})
|
|
} catch (e) {
|
|
console.warn('[chatbot] Log stats_usage échoué (non bloquant):', (e as Error).message)
|
|
}
|
|
}
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|
// ── Handler principal ──────────────────────────────────────────────────────────
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export default defineEventHandler(async (event) => {
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const config = useRuntimeConfig()
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// 1. IP (proxy-aware)
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const ip =
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|
getHeader(event, 'x-forwarded-for')?.split(',')[0].trim() ||
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|
event.node.req.socket?.remoteAddress ||
|
|
'0.0.0.0'
|
|
|
|
// 2. Rate limit : 10 req/IP/jour (JSON + SHA-256)
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const allowed = checkRateLimitJson(ip, 'chatbot', 10)
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|
if (!allowed) {
|
|
throw createError({
|
|
statusCode: 429,
|
|
statusMessage: 'Limite de 10 questions par jour atteinte.',
|
|
})
|
|
}
|
|
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|
// 3. Lire le body
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const body = await readBody(event)
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const question: string = (body?.question ?? '').trim()
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|
const filters: { fonction?: string; echelle?: string } = body?.filters ?? {}
|
|
|
|
if (!question || question.length < 3) {
|
|
throw createError({
|
|
statusCode: 400,
|
|
statusMessage: 'Question trop courte.',
|
|
})
|
|
}
|
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|
|
// 4. Circuit breaker budget
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const statsTableId = process.env.STATS_TABLE_ID || 'mbbq7n47ixy19mc'
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|
const budget = await checkBudget({
|
|
nocodbUrl: config.nocodbUrl as string,
|
|
nocodbToken: config.nocodbToken as string,
|
|
statsTableId,
|
|
})
|
|
|
|
if (budget.blocked) {
|
|
throw createError({
|
|
statusCode: 503,
|
|
statusMessage: 'Budget IA mensuel épuisé — réouverture le 1er du mois prochain.',
|
|
})
|
|
}
|
|
|
|
// 5. Fetch fiches et scoring par mots-clés
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const allOrgs = await fetchApprovedOrgs({
|
|
nocodbUrl: config.nocodbUrl as string,
|
|
nocodbToken: config.nocodbToken as string,
|
|
orgTableId: config.orgTableId as string,
|
|
})
|
|
|
|
const keywords = extractKeywords(question)
|
|
|
|
// Filtrage optionnel par taxonomie si filtres fournis
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let filtered = allOrgs
|
|
if (filters.fonction) {
|
|
filtered = filtered.filter((o) =>
|
|
(o.tags_fonction ?? '').toLowerCase().includes(filters.fonction!.toLowerCase()),
|
|
)
|
|
}
|
|
if (filters.echelle) {
|
|
filtered = filtered.filter((o) =>
|
|
(o.echelle ?? '').toLowerCase() === filters.echelle!.toLowerCase(),
|
|
)
|
|
}
|
|
|
|
// Score + top 20
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const scored = filtered
|
|
.map((o) => ({ org: o, score: scoreOrg(o, keywords) }))
|
|
.sort((a, b) => b.score - a.score)
|
|
.slice(0, 20)
|
|
.map((x) => x.org)
|
|
|
|
// Contexte JSON compact pour le prompt
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const fichesContext = scored.map((o) => ({
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|
id: o.Id,
|
|
nom: o.nom,
|
|
fonctions: o.tags_fonction ?? '',
|
|
echelle: o.echelle ?? '',
|
|
description: (o.description_enrichie ?? o.description_user ?? '').slice(0, 200),
|
|
ville: o.localisation_ville ?? '',
|
|
}))
|
|
|
|
const systemPrompt = SYSTEM_PROMPT.replace(
|
|
'{{FICHES_JSON}}',
|
|
JSON.stringify(fichesContext, null, 0),
|
|
)
|
|
|
|
// 6. Appel Nebius DeepSeek-V3.2
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|
const nebiusApiKey = config.nebiusApiKey as string
|
|
|
|
if (!nebiusApiKey) {
|
|
throw createError({
|
|
statusCode: 500,
|
|
statusMessage: 'Clé API Nebius manquante.',
|
|
})
|
|
}
|
|
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let mistralRaw: string
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|
let tokensIn = 0
|
|
let tokensOut = 0
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|
|
|
try {
|
|
const nebiusRes = await $fetch<{
|
|
choices: { message: { content: string } }[]
|
|
usage?: { prompt_tokens: number; completion_tokens: number }
|
|
}>('https://api.tokenfactory.nebius.com/v1/chat/completions', {
|
|
method: 'POST',
|
|
headers: {
|
|
Authorization: `Bearer ${nebiusApiKey}`,
|
|
'Content-Type': 'application/json',
|
|
},
|
|
body: JSON.stringify({
|
|
model: 'deepseek-ai/DeepSeek-V3.2',
|
|
temperature: 0.3,
|
|
max_tokens: 600,
|
|
response_format: { type: 'json_object' },
|
|
messages: [
|
|
{ role: 'system', content: systemPrompt },
|
|
{ role: 'user', content: question },
|
|
],
|
|
}),
|
|
})
|
|
|
|
mistralRaw = nebiusRes.choices?.[0]?.message?.content ?? '{}'
|
|
tokensIn = nebiusRes.usage?.prompt_tokens ?? 0
|
|
tokensOut = nebiusRes.usage?.completion_tokens ?? 0
|
|
} catch (e: any) {
|
|
console.error('[chatbot] Erreur Nebius DeepSeek:', e?.message ?? e)
|
|
throw createError({
|
|
statusCode: 502,
|
|
statusMessage: 'Erreur appel IA — réessaie dans quelques instants.',
|
|
})
|
|
}
|
|
|
|
// 7. Parse JSON
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let parsed: MistralResponse
|
|
try {
|
|
const raw = JSON.parse(mistralRaw)
|
|
parsed = {
|
|
reponse_texte: raw.reponse_texte ?? 'Je n\'ai pas pu analyser ta demande.',
|
|
fiches_recommandees: (raw.fiches_recommandees ?? []).map((f: any) => {
|
|
const org = scored.find((o) => o.Id === f.id)
|
|
return {
|
|
id: f.id,
|
|
nom: org?.nom ?? f.nom ?? `Fiche #${f.id}`,
|
|
explication: f.explication ?? '',
|
|
}
|
|
}),
|
|
}
|
|
} catch {
|
|
parsed = {
|
|
reponse_texte: 'Je n\'ai pas pu analyser ta demande correctement.',
|
|
fiches_recommandees: [],
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
// 8. Log usage (non bloquant)
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|
const coutEur = calcCoutMistralSmall(tokensIn, tokensOut)
|
|
logUsage({
|
|
nocodbUrl: config.nocodbUrl as string,
|
|
nocodbToken: config.nocodbToken as string,
|
|
statsTableId,
|
|
tokensIn,
|
|
tokensOut,
|
|
coutEur,
|
|
})
|
|
|
|
return parsed
|
|
})
|