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nav-carte/server/api/chatbot-taff.post.ts
Jules Neny 40b406bd41 feat(media): Phase 8.G noeuds-ecoles + popup RAG info + lien Bonpote + migration Nebius
- CartePensees: noeuds ecole visibles (cercles proportionnels count auteurs, cliquables, emit select-ecole)
- CartePensees: collision D3 ajustee pour repulsion auteurs autour des noeuds ecole
- FicheEcole: nouveau composant modal (liste auteurs ingeres/non-ingeres, interroger RAG)
- media: header lien Bonpote V2 cliquable + bouton i info RAG
- media: popup FRACAS (description RAG, 662 dimensions, 3 couches, localStorage 1ere visite)
- media: FicheEcole branchee (select-ecole, select-auteur-from-ecole, interroger-ecole)
- ChatbotPensees: suppression mention corpusCount hardcoded (double source de verite)
- chatbot, chatbot-v2, chatbot-reseaux, chatbot-taff: migration Mistral -> Nebius DeepSeek-V3.2
- nuxt.config: ajout nebiusApiKey runtime config

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-05-14 05:56:09 +02:00

137 lines
4.6 KiB
TypeScript

/**
* POST /api/chatbot-taff
* Chatbot d'aiguillage — Carte 3 "Trouver du taf"
* Lit plateformes-taff.json, appelle Mistral Small, retourne recommandations.
*/
// @ts-ignore — JSON import résolu par Vite/Rollup
import taffData from '../../public/data/plateformes-taff.json'
import { checkRateLimitJson } from '~/server/utils/rateLimitJson'
interface PlateformeMinimal {
id: string
nom: string
type: string
description_courte: string
scoring: {
remuneration: string | null
transparence: string | null
pratiques: string | null
ecologie: string | null
matching: string | null
tag_global: string
justification_tag: string
}
secteurs_servis: string[]
cout_entree: string
}
const SYSTEM_PROMPT = `Tu es un conseiller expert au service des architectes indépendants français. Tu connais toutes les plateformes de mise en relation architecte↔particulier et les agrégateurs d'appels d'offres publics référencés par AEP (Architecture d'Écologie Politique).
Ton rôle : aider l'architecte à choisir LA ou LES plateformes adaptées à sa situation, en t'appuyant exclusivement sur les données ci-dessous.
RÈGLES :
1. Ne recommande QUE des plateformes présentes dans le contexte ci-dessous.
2. Sois direct et opinionné — c'est ça la valeur d'AEP.
3. Si une plateforme est ❌ "À éviter", signale-le clairement.
4. Réponse max 250 mots, en français, ton conseiller pair.
5. Retourne UNIQUEMENT un JSON valide, sans texte avant ou après.
FORMAT :
{
"reponse_texte": "Ta réponse en prose, max 250 mots",
"plateformes_recommandees": [
{ "id": "slug-kebab", "nom": "Nom plateforme", "raison": "Pourquoi cette plateforme en 1 phrase" }
]
}
PLATEFORMES DISPONIBLES :
{{PLATEFORMES_JSON}}`
export default defineEventHandler(async (event) => {
const config = useRuntimeConfig()
const ip =
getHeader(event, 'x-forwarded-for')?.split(',')[0].trim() ||
event.node.req.socket?.remoteAddress ||
'0.0.0.0'
const allowed = checkRateLimitJson(ip, 'chatbot-taff', 20)
if (!allowed) {
throw createError({ statusCode: 429, statusMessage: 'Limite de 20 questions par jour atteinte.' })
}
const body = await readBody(event)
const question: string = (body?.question ?? '').trim()
if (!question || question.length < 5) {
throw createError({ statusCode: 400, statusMessage: 'Question trop courte.' })
}
// Données bundlées statiquement à la compilation (import JSON)
const plateformes: PlateformeMinimal[] = ((taffData as any).plateformes ?? []).map((p: any) => ({
id: p.id,
nom: p.nom,
type: p.type,
description_courte: p.description_courte,
scoring: p.scoring,
secteurs_servis: p.secteurs_servis,
cout_entree: p.cout_entree,
}))
const context = plateformes.map(p => ({
id: p.id,
nom: p.nom,
type: p.type === 'b2c-mise-en-relation' ? 'B2C' : 'Appels offres publics',
tag: p.scoring.tag_global,
resume: p.description_courte,
secteurs: p.secteurs_servis.join(', '),
cout: p.cout_entree,
justification: p.scoring.justification_tag,
}))
const systemPrompt = SYSTEM_PROMPT.replace('{{PLATEFORMES_JSON}}', JSON.stringify(context, null, 0))
const nebiusApiKey = config.nebiusApiKey as string
if (!nebiusApiKey) {
throw createError({ statusCode: 500, statusMessage: 'Clé API Nebius manquante.' })
}
let mistralRaw: string
try {
const res = await $fetch<{ choices: { message: { content: string } }[] }>(
'https://api.tokenfactory.nebius.com/v1/chat/completions',
{
method: 'POST',
headers: { Authorization: `Bearer ${nebiusApiKey}`, 'Content-Type': 'application/json' },
body: JSON.stringify({
model: 'deepseek-ai/DeepSeek-V3.2',
temperature: 0.3,
max_tokens: 700,
response_format: { type: 'json_object' },
messages: [
{ role: 'system', content: systemPrompt },
{ role: 'user', content: question },
],
}),
}
)
mistralRaw = res.choices?.[0]?.message?.content ?? '{}'
} catch {
throw createError({ statusCode: 502, statusMessage: 'Erreur IA — réessaie dans quelques instants.' })
}
try {
const parsed = JSON.parse(mistralRaw)
return {
reponse_texte: parsed.reponse_texte ?? "Je n'ai pas pu analyser ta demande.",
plateformes_recommandees: (parsed.plateformes_recommandees ?? []).map((r: any) => ({
id: r.id,
nom: r.nom ?? plateformes.find(p => p.id === r.id)?.nom ?? r.id,
raison: r.raison ?? '',
})),
}
} catch {
return { reponse_texte: "Je n'ai pas pu analyser ta demande.", plateformes_recommandees: [] }
}
})