feat(aep-v1.1): PA5 chatbot pratiques regeneratives

- Nouveau endpoint server/api/chatbot-pratiques.post.ts qui interroge
  le JSON statique pratiques-regeneratives.json (52 fiches V1) avec
  Mistral Small. Prompt systeme adapte aux 8 criteres rege et types
  d'entites. Rate limit 10/jour, circuit breaker partage.
- ChatbotPlaceholder + ChatbotSheet rendus generiques via props
  (endpoint, title, placeholder, ficheBasePath) + slot onboarding.
  La carte ecosysteme AEP continue d'utiliser /api/chatbot, la carte
  pratiques rege utilise /api/chatbot-pratiques.
- pratiques-regeneratives.vue : ChatbotPlaceholder integre sous la
  carte Europe desktop (replie par defaut), FAB mobile + ChatbotSheet
  bottom sheet, handler highlightOrgs pour surligner la fiche reco.
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Jules Neny
2026-04-30 02:29:16 +02:00
parent a6fff9a950
commit 914759a815
4 changed files with 421 additions and 29 deletions

View File

@@ -27,7 +27,7 @@
</div>
<span class="flex-1 text-sm" style="color: var(--nav-text-muted);">
{{ isExpanded ? 'Chatbot AEP' : 'Pose une question sur le réseau…' }}
{{ isExpanded ? title : placeholder }}
</span>
<!-- Chevron -->
@@ -52,6 +52,7 @@
<div class="chatbot-body-inner" ref="messagesContainer">
<!-- Onboarding -->
<div v-if="messages.length === 0" class="onboarding-bubble">
<slot name="onboarding">
<p>Ce chatbot fonctionne sur un serveur européen souverain
(Mistral FR, zéro rétention), conçu sobre en énergie.</p>
<p>Pour m'aider à te répondre efficacement,
@@ -64,6 +65,7 @@ formule ta requête ainsi :</p>
<p class="example">Exemple : "Je suis salarié d'agence, litige avec mon
employeur, besoin conseil juridique droit du travail,
Île-de-France."</p>
</slot>
</div>
<!-- Messages -->
@@ -76,7 +78,7 @@ employeur, besoin conseil juridique droit du travail,
<a
v-for="fiche in msg.fiches"
:key="fiche.id"
:href="`/fiche/${fiche.id}`"
:href="`${ficheBasePath}/${fiche.id}`"
class="fiche-card"
>
<span class="fiche-nom">{{ fiche.nom }}</span>
@@ -134,6 +136,18 @@ interface ChatMessage {
fiches?: FicheReco[]
}
const props = withDefaults(defineProps<{
endpoint?: string
title?: string
placeholder?: string
ficheBasePath?: string
}>(), {
endpoint: '/api/chatbot',
title: 'Chatbot AEP',
placeholder: 'Pose une question sur le réseau…',
ficheBasePath: '/fiche',
})
const emit = defineEmits<{
'highlightOrgs': [ids: (number | string)[]]
}>()
@@ -165,7 +179,7 @@ async function sendMessage() {
const res = await $fetch<{
reponse_texte: string
fiches_recommandees: { id: number | string; nom: string; explication: string }[]
}>('/api/chatbot', {
}>(props.endpoint, {
method: 'POST',
body: { question },
})

View File

@@ -61,7 +61,7 @@
<path d="M21 15a2 2 0 0 1-2 2H7l-4 4V5a2 2 0 0 1 2-2h14a2 2 0 0 1 2 2z"/>
</svg>
</div>
<span class="font-bold text-sm" style="color: var(--nav-text);">Chatbot</span>
<span class="font-bold text-sm" style="color: var(--nav-text);">{{ title }}</span>
</div>
</div>
@@ -69,6 +69,7 @@
<div ref="messagesContainer" class="flex-1 overflow-y-auto px-4 py-4 flex flex-col gap-3">
<!-- Message onboarding (avant la première question) -->
<div v-if="messages.length === 0" class="onboarding-bubble">
<slot name="onboarding">
<p>Ce chatbot fonctionne sur un serveur européen souverain
(Mistral FR, zéro rétention), conçu sobre en énergie.</p>
<p>Pour m'aider à te répondre efficacement,
@@ -81,6 +82,7 @@ formule ta requête ainsi :</p>
<p class="example">Exemple : "Je suis salarié d'agence, litige avec mon
employeur, besoin conseil juridique droit du travail,
Île-de-France."</p>
</slot>
</div>
<!-- Messages -->
@@ -100,7 +102,7 @@ employeur, besoin conseil juridique droit du travail,
<a
v-for="fiche in msg.fiches"
:key="fiche.id"
:href="`/fiche/${fiche.id}`"
:href="`${ficheBasePath}/${fiche.id}`"
class="fiche-card"
>
<span class="fiche-nom">{{ fiche.nom }}</span>
@@ -176,9 +178,16 @@ interface ChatMessage {
fiches?: FicheReco[]
}
const props = defineProps<{
const props = withDefaults(defineProps<{
modelValue: boolean
}>()
endpoint?: string
title?: string
ficheBasePath?: string
}>(), {
endpoint: '/api/chatbot',
title: 'Chatbot',
ficheBasePath: '/fiche',
})
const emit = defineEmits<{
'update:modelValue': [value: boolean]
@@ -225,7 +234,7 @@ async function sendMessage() {
const res = await $fetch<{
reponse_texte: string
fiches_recommandees: { id: number | string; nom: string; explication: string }[]
}>('/api/chatbot', {
}>(props.endpoint, {
method: 'POST',
body: { question },
})

View File

@@ -75,6 +75,27 @@
</template>
</ClientOnly>
</div>
<ChatbotPlaceholder
endpoint="/api/chatbot-pratiques"
title="Chatbot Pratiques régé"
placeholder="Pose une question sur les pratiques régénératives…"
ficheBasePath="/pratique"
@highlightOrgs="onHighlightOrgs"
>
<template #onboarding>
<p>Ce chatbot interroge la base des pratiques régénératives
(Mistral FR, serveur européen souverain, zéro rétention).</p>
<p>Pour t'aider à trouver les pratiques pertinentes,
formule ta requête ainsi :</p>
<ul>
<li>• Besoin : [matériaux biosourcés / réemploi / posture politique...]</li>
<li>• Type : [agence / coopérative / collectif / réseau...]</li>
<li>• Lieu : [pays ou région]</li>
</ul>
<p class="example">Exemple : "Je cherche une coopérative qui travaille
le réemploi de matériaux en Belgique."</p>
</template>
</ChatbotPlaceholder>
</div>
<!-- Carte Outre-mer (pleine hauteur, scroll) -->
@@ -278,22 +299,21 @@
</main>
<!-- BOUTON CHATBOT FLOTTANT (mobile) désactivé V1 -->
<!-- ═══════════════════════════════════════ BOUTON CHATBOT FLOTTANT (mobile) -->
<button
v-if="false"
class="lg:hidden fixed bottom-6 right-4 z-[1000] flex items-center gap-2 px-4 rounded-full shadow-lg"
style="
height: 48px;
background: var(--nav-primary);
opacity: 0.5;
opacity: 0.92;
color: var(--nav-text-on-primary);
box-shadow: 0 4px 16px rgba(26,34,56,0.25);
font-family: var(--nav-font);
font-size: 0.875rem;
font-weight: 600;
"
aria-label="Chatbot (bientôt disponible)"
disabled
aria-label="Ouvrir l'assistant Chatbot"
@click="chatbotOpen = true"
>
<svg width="18" height="18" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" aria-hidden="true">
<path d="M21 15a2 2 0 0 1-2 2H7l-4 4V5a2 2 0 0 1 2-2h14a2 2 0 0 1 2 2z"/>
@@ -301,6 +321,30 @@
<span>Chatbot</span>
</button>
<!-- ═══════════════════════════════════════ CHATBOT BOTTOM SHEET (mobile) -->
<ChatbotSheet
:modelValue="chatbotOpen"
endpoint="/api/chatbot-pratiques"
title="Chatbot Pratiques régé"
ficheBasePath="/pratique"
@update:modelValue="chatbotOpen = $event"
@highlightOrgs="onHighlightOrgs"
>
<template #onboarding>
<p>Ce chatbot interroge la base des pratiques régénératives
(Mistral FR, serveur européen souverain, zéro rétention).</p>
<p>Pour t'aider à trouver les pratiques pertinentes,
formule ta requête ainsi :</p>
<ul>
<li>• Besoin : [matériaux biosourcés / réemploi / posture politique...]</li>
<li>• Type : [agence / coopérative / collectif / réseau...]</li>
<li>• Lieu : [pays ou région]</li>
</ul>
<p class="example">Exemple : "Je cherche une coopérative qui travaille
le réemploi de matériaux en Belgique."</p>
</template>
</ChatbotSheet>
</div>
</template>
@@ -332,6 +376,27 @@ const pays = ref<string[]>(
const selectedId = ref<number | null>(null)
const mobileMapView = ref<'europe' | 'outremer'>('europe')
const desktopMapView = ref<'europe' | 'outremer'>('europe')
const chatbotOpen = ref(false)
// Surlignage temporaire (5 sec) suite a une reponse chatbot
let highlightTimer: ReturnType<typeof setTimeout> | null = null
const prevSelectedId = ref<number | null>(null)
function onHighlightOrgs(ids: (number | string)[]) {
if (!ids.length) return
const firstId = typeof ids[0] === 'string' ? parseInt(ids[0], 10) : ids[0]
if (isNaN(firstId)) return
prevSelectedId.value = selectedId.value
selectedId.value = firstId
if (highlightTimer) clearTimeout(highlightTimer)
highlightTimer = setTimeout(() => {
selectedId.value = prevSelectedId.value
prevSelectedId.value = null
highlightTimer = null
}, 5000)
}
// Refs vers les instances EuropeMap
const europeMapRef = ref<any>(null)

View File

@@ -0,0 +1,304 @@
/**
* POST /api/chatbot-pratiques
*
* Chatbot semantique sur la base des pratiques regeneratives (JSON statique).
* Adapte du endpoint /api/chatbot (ecosysteme AEP NocoDB).
*
* Flow :
* 1. Rate limit : 10 req/IP/jour (JSON fichier, SHA-256)
* 2. Circuit breaker : budget 20 EUR/mois partage avec /api/chatbot
* 3. Lit public/data/pratiques-regeneratives.json (52 fiches V1)
* 4. Score keyword puis top 20 fiches en contexte
* 5. Appel Mistral Small avec prompt systeme adapte aux pratiques
* 6. Parse JSON -> { reponse_texte, fiches_recommandees }
* 7. Log stats_usage
*
* Reponse 200 : { reponse_texte, fiches_recommandees: [{ id, nom, explication }] }
* Reponse 429 : rate limit depasse
* Reponse 503 : budget IA epuise
*/
import { readFileSync } from 'fs'
import { resolve } from 'path'
import { checkRateLimitJson } from '~/server/utils/rateLimitJson'
import { checkBudget, calcCoutMistralSmall } from '~/server/utils/circuitBreaker'
import { CRITERES, TYPES_ENTITE_LABELS, PAYS_LABELS } from '~/types/pratique'
import type { Pratique } from '~/types/pratique'
interface FicheReco {
id: number
nom: string
explication: string
}
interface MistralResponse {
reponse_texte: string
fiches_recommandees: FicheReco[]
}
// Prompt systeme dedie aux pratiques regeneratives.
// Difference avec /api/chatbot : on parle de pratiques, criteres rege (8 axes),
// types d'entites (agence, cooperative, collectif...), perimetre Europe + DOM-TOM.
const SYSTEM_PROMPT = `Tu es un assistant engage au service de la transition ecologique des pratiques architecturales. Tu accedes a la base AEP - Pratiques regeneratives, qui referencee les acteurs concrets de l'architecture regenerative en Europe et dans les DOM-TOM (agences, cooperatives, collectifs, reseaux, associations, plateformes, recherche).
CRITERES DE REGENERATION (8 axes utilises pour decrire chaque pratique) :
1. Materiaux (biosources, geosources, reemploi)
2. Filieres (locales, courtes, paysannes)
3. Posture (ethique, engagement politique, refus)
4. Process (collaboratif, participatif, lent)
5. Politique (lobbying, plaidoyer, contre-expertise)
6. Modele economique (cooperatif, low-tech, soutenable)
7. Vivant (biodiversite, sols, eau)
8. Transmission (formation, partage, pedagogie)
REGLES ABSOLUES :
1. Tu ne peux recommander QUE des pratiques presentes dans le contexte ci-dessous.
2. Ne jamais inventer une pratique absente du contexte.
3. Cite chaque pratique recommandee par son nom exact et son identifiant id.
4. Si le contexte ne contient aucune pratique pertinente, dis-le honnetement.
5. Reponses concises (200 mots max). Si l'usager demande explicitement plus de detail, tu peux developper.
6. Retourne UNIQUEMENT un objet JSON valide, sans texte avant ou apres.
7. Si la question est hors du champ architecture / ecologie / regeneration / territoire, recadre poliment.
FORMAT DE SORTIE :
{
"reponse_texte": "Ta reponse en prose (max 200 mots)",
"fiches_recommandees": [
{ "id": 12, "explication": "Pourquoi cette pratique repond a la question (1-2 phrases max)" }
]
}
CONTEXTE - Pratiques regeneratives disponibles :
{{FICHES_JSON}}`
function scorePratique(p: Pratique, keywords: string[]): number {
if (keywords.length === 0) return 1
const critereLabels = (p.criteres ?? [])
.map((cId) => CRITERES.find((c) => c.id === cId)?.label ?? '')
.join(' ')
const haystack = [
p.nom,
p.description,
p.ville,
p.type ? (TYPES_ENTITE_LABELS[p.type] ?? p.type) : '',
p.pays ? (PAYS_LABELS[p.pays] ?? p.pays) : '',
critereLabels,
(p.tags ?? []).join(' '),
]
.filter(Boolean)
.join(' ')
.toLowerCase()
return keywords.reduce((score, kw) => score + (haystack.includes(kw) ? 1 : 0), 0)
}
function extractKeywords(question: string): string[] {
return question
.toLowerCase()
.replace(/[^\w\sàâäéèêëîïôùûüç-]/g, ' ')
.split(/\s+/)
.filter((w) => w.length >= 3)
.slice(0, 10)
}
function loadPratiques(): Pratique[] {
try {
const jsonPath = resolve(process.cwd(), 'public/data/pratiques-regeneratives.json')
const raw = readFileSync(jsonPath, 'utf-8')
return JSON.parse(raw) as Pratique[]
} catch (e) {
console.error('[chatbot-pratiques] Erreur lecture JSON:', (e as Error).message)
return []
}
}
async function logUsage(params: {
nocodbUrl: string
nocodbToken: string
statsTableId: string
tokensIn: number
tokensOut: number
coutEur: number
}) {
const { nocodbUrl, nocodbToken, statsTableId, tokensIn, tokensOut, coutEur } = params
const logUrl = `${nocodbUrl}/api/v2/tables/${statsTableId}/records`
try {
await $fetch(logUrl, {
method: 'POST',
headers: { 'xc-token': nocodbToken, 'Content-Type': 'application/json' },
body: JSON.stringify({
model: 'mistral-small-latest',
endpoint: 'chatbot-pratiques',
tokens_in: tokensIn,
tokens_out: tokensOut,
cout_eur: coutEur,
timestamp: new Date().toISOString(),
orga_id: null,
}),
})
} catch (e) {
console.warn('[chatbot-pratiques] Log stats_usage echoue (non bloquant):', (e as Error).message)
}
}
export default defineEventHandler(async (event) => {
const config = useRuntimeConfig()
// 1. IP (proxy-aware)
const ip =
getHeader(event, 'x-forwarded-for')?.split(',')[0].trim() ||
event.node.req.socket?.remoteAddress ||
'0.0.0.0'
// 2. Rate limit : 10 req/IP/jour (compteur dedie chatbot-pratiques)
const allowed = checkRateLimitJson(ip, 'chatbot-pratiques', 10)
if (!allowed) {
throw createError({
statusCode: 429,
statusMessage: 'Limite de 10 questions par jour atteinte.',
})
}
// 3. Lire le body
const body = await readBody(event)
const question: string = (body?.question ?? '').trim()
if (!question || question.length < 3) {
throw createError({
statusCode: 400,
statusMessage: 'Question trop courte.',
})
}
// 4. Circuit breaker budget partage
const statsTableId = process.env.STATS_TABLE_ID || 'mbbq7n47ixy19mc'
const budget = await checkBudget({
nocodbUrl: config.nocodbUrl as string,
nocodbToken: config.nocodbToken as string,
statsTableId,
})
if (budget.blocked) {
throw createError({
statusCode: 503,
statusMessage: 'Budget IA mensuel epuise - reouverture le 1er du mois prochain.',
})
}
// 5. Charger pratiques + scoring
const allPratiques = loadPratiques()
if (allPratiques.length === 0) {
throw createError({
statusCode: 503,
statusMessage: 'Donnees pratiques indisponibles.',
})
}
const keywords = extractKeywords(question)
const scored = allPratiques
.map((p) => ({ pratique: p, score: scorePratique(p, keywords) }))
.sort((a, b) => b.score - a.score)
.slice(0, 20)
.map((x) => x.pratique)
const fichesContext = scored.map((p) => ({
id: p.id,
nom: p.nom,
type: p.type ? (TYPES_ENTITE_LABELS[p.type] ?? p.type) : '',
pays: p.pays ? (PAYS_LABELS[p.pays] ?? p.pays) : '',
ville: p.ville ?? '',
criteres: (p.criteres ?? [])
.map((cId) => CRITERES.find((c) => c.id === cId)?.label ?? '')
.filter(Boolean),
description: (p.description ?? '').slice(0, 250),
tags: (p.tags ?? []).slice(0, 5),
}))
const systemPrompt = SYSTEM_PROMPT.replace(
'{{FICHES_JSON}}',
JSON.stringify(fichesContext, null, 0),
)
// 6. Appel Mistral Small
const mistralApiKey = config.mistralApiKey as string
if (!mistralApiKey) {
throw createError({
statusCode: 500,
statusMessage: 'Cle API Mistral manquante.',
})
}
let mistralRaw: string
let tokensIn = 0
let tokensOut = 0
try {
const mistralRes = await $fetch<{
choices: { message: { content: string } }[]
usage?: { prompt_tokens: number; completion_tokens: number }
}>('https://api.mistral.ai/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${mistralApiKey}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'mistral-small-latest',
temperature: 0.3,
max_tokens: 600,
response_format: { type: 'json_object' },
messages: [
{ role: 'system', content: systemPrompt },
{ role: 'user', content: question },
],
}),
})
mistralRaw = mistralRes.choices?.[0]?.message?.content ?? '{}'
tokensIn = mistralRes.usage?.prompt_tokens ?? 0
tokensOut = mistralRes.usage?.completion_tokens ?? 0
} catch (e: any) {
console.error('[chatbot-pratiques] Erreur Mistral Small:', e?.message ?? e)
throw createError({
statusCode: 502,
statusMessage: 'Erreur appel IA - reessaie dans quelques instants.',
})
}
// 7. Parse JSON
let parsed: MistralResponse
try {
const raw = JSON.parse(mistralRaw)
parsed = {
reponse_texte: raw.reponse_texte ?? "Je n'ai pas pu analyser ta demande.",
fiches_recommandees: (raw.fiches_recommandees ?? []).map((f: any) => {
const p = scored.find((x) => x.id === f.id)
return {
id: f.id,
nom: p?.nom ?? f.nom ?? `Fiche #${f.id}`,
explication: f.explication ?? '',
}
}),
}
} catch {
parsed = {
reponse_texte: "Je n'ai pas pu analyser ta demande correctement.",
fiches_recommandees: [],
}
}
// 8. Log usage (non bloquant)
const coutEur = calcCoutMistralSmall(tokensIn, tokensOut)
logUsage({
nocodbUrl: config.nocodbUrl as string,
nocodbToken: config.nocodbToken as string,
statsTableId,
tokensIn,
tokensOut,
coutEur,
})
return parsed
})