fix(bifrost): tiers sur gpt-oss (Groq a retiré les llama) + marge de raisonnement

RAPIDE groq/llama-3.1-8b-instant → groq/openai/gpt-oss-20b ; APPROFONDI
groq/llama-3.3-70b-versatile → groq/openai/gpt-oss-120b ; replis inchangés.
Les chatbots vivaient sur le repli Gemini depuis le retrait.

gpt-oss raisonne : ses tokens de raisonnement sont décomptés de max_tokens.
REASONING_MARGIN_TOKENS (800) ajouté au budget des trois routes, et
bifrostContent() signale au journal une réponse tronquée (finish_reason
length). Le champ message.reasoning est ignoré. Défaut WORKER_MODEL aligné
sur la prod. En-têtes « Mistral Small » corrigés, PIPE-IA-DOC §11.3.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01AzGo8bxhHp6M9RxuAFbyLU

server/api/chatbot-taff.post.ts

@@ -1,13 +1,13 @@
 /**
  * POST /api/chatbot-taff
  * Chatbot d'aiguillage — Carte 3 "Trouver du taf"
- * Lit plateformes-taff.json, appelle Mistral Small, retourne recommandations.
+ * Lit plateformes-taff.json, appelle un LLM via Bifrost (server/utils/bifrost.ts), retourne recommandations.
  */
 
 // @ts-ignore — JSON import résolu par Vite/Rollup
 import taffData from '../../public/data/plateformes-taff.json'
 import { checkRateLimitJson } from '~/server/utils/rateLimitJson'
-import { pickBifrostTier, type BifrostChatResponse } from '~/server/utils/bifrost'
+import { pickBifrostTier, bifrostContent, REASONING_MARGIN_TOKENS, type BifrostChatResponse } from '~/server/utils/bifrost'
 
 interface PlateformeMinimal {
   id: string
@@ -110,7 +110,7 @@ export default defineEventHandler(async (event) => {
           model: tier.model,
           fallbacks: tier.fallbacks,
           temperature: 0.3,
-          max_tokens: 700,
+          max_tokens: 700 + REASONING_MARGIN_TOKENS,
           response_format: { type: 'json_object' },
           messages: [
             { role: 'system', content: systemPrompt },
@@ -119,7 +119,7 @@ export default defineEventHandler(async (event) => {
         }),
       }
     )
-    mistralRaw = res.choices?.[0]?.message?.content ?? '{}'
+    mistralRaw = bifrostContent(res, 'chatbot-taff')
   } catch {
     throw createError({ statusCode: 502, statusMessage: 'Erreur IA — réessaie dans quelques instants.' })
   }