feat(chatbot): add corpus param (pensees/projets/both) with adaptive preface

- New corpus param defaults to 'both' (projet-centered crossing)
- 3 preface modes for LightRAG query orientation
- Smoke tested via SSH direct LightRAG VPS -- pondération validée

V2 Phase 2.1 -- backend only, frontend toggle pending B.2

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

server/api/chatbot-pensees.post.ts

@@ -4,6 +4,7 @@ import { checkRateLimitJson } from '~/server/utils/rateLimitJson'
 interface ChatbotPenseesRequest {
   query: string
   mode?: 'hybrid' | 'local' | 'global' | 'naive' | 'mix'
+  corpus?: 'pensees' | 'projets' | 'both'
   filter_couche?: 'fond' | 'forme' | 'structure' | null
   filter_ecole?: string | null
   history?: Array<{ role: 'user' | 'assistant'; content: string }>
@@ -13,7 +14,7 @@ interface LightRAGQueryResponse {
   response: string
 }
 
-const SYSTEM_PREFACE = `Tu es un agent du RAG Pensées Écologiques, infrastructure militante du collectif trans-former.fr.
+const SYSTEM_PREFACE_PENSEES = `Tu es un agent du RAG Pensées Écologiques, infrastructure militante du collectif trans-former.fr.
 Tu réponds en t'appuyant STRICTEMENT sur le corpus ingéré (auteurs FRACAS Bonpote : écosocialisme, éco-anarchisme, écoféminismes, écologies décoloniales, technocritique, pensées du vivant, décroissance...).
 
 Règles :
@@ -23,6 +24,29 @@ Règles :
 - Réponse en français, dense, sans délayage.
 - Distingue les positions selon les écoles quand elles divergent.`
 
+const SYSTEM_PREFACE_PROJETS = `Tu es un agent du RAG Projets de Jules Nény (architecte, collectif trans-former.fr).
+Tu réponds STRICTEMENT à partir des documents projet (fichiers butte-pinson__*.md et autres projets archi de Jules).
+N'utilise PAS le corpus FRACAS Pensées Écologiques pour répondre, sauf si l'usager te le demande explicitement.
+
+Règles :
+- Cite les sources (nom de projet, document) à chaque assertion importante.
+- Si la question dépasse le corpus projet, dis-le clairement. Pas d'hallucination.
+- Ton praticien réflexif : 1ère personne quand pertinent, narration située.
+- Réponse en français, dense, sans délayage.`
+
+const SYSTEM_PREFACE_BOTH = `Tu es un agent du RAG croisé Pensées x Projets de Jules Nény (architecte militant, collectif trans-former.fr).
+CENTRE TA RÉPONSE sur les documents PROJETS (fichiers butte-pinson__*.md et autres projets archi).
+Mobilise le corpus FRACAS Pensées (autres fichiers) UNIQUEMENT pour éclairer théoriquement les partis pris des projets, jamais l'inverse.
+
+Pondération attendue : ~70% ancrage projet concret, ~30% éclairage théorique FRACAS.
+
+Règles :
+- Cite les sources (auteur ou nom de projet, document) à chaque assertion.
+- Si un thème n'est pas couvert par les projets, dis-le clairement avant d'éventuellement étendre au corpus Pensées.
+- Pas d'hallucination, pas d'extrapolation hors corpus.
+- Ton praticien militant : direct, pas neutre, ancré dans la pratique architecturale.
+- Réponse en français, dense, sans délayage.`
+
 export default defineEventHandler(async (event: H3Event) => {
   const config = useRuntimeConfig(event)
 
@@ -45,8 +69,17 @@ export default defineEventHandler(async (event: H3Event) => {
 
   const query = body.query.trim()
   const mode = body.mode || 'hybrid'
+  const corpus = body.corpus || 'both'
   const ragUrl = (config.ragPeUrl as string) || 'http://localhost:9621'
 
+  // Préface adaptative selon corpus demandé
+  const systemPreface =
+    corpus === 'pensees'
+      ? SYSTEM_PREFACE_PENSEES
+      : corpus === 'projets'
+        ? SYSTEM_PREFACE_PROJETS
+        : SYSTEM_PREFACE_BOTH
+
   // 3. Health guard — LightRAG down = erreur claire, pas de fallback hallucinatoire
   try {
     await $fetch(`${ragUrl}/health`, { timeout: 5000 })
@@ -58,7 +91,7 @@ export default defineEventHandler(async (event: H3Event) => {
   }
 
   // 4. Call LightRAG VPS — préface système injectée dans la query
-  const ragQuery = `${SYSTEM_PREFACE}\n\nQuestion : ${query}`
+  const ragQuery = `${systemPreface}\n\nQuestion : ${query}`
 
   let ragResponse: LightRAGQueryResponse
   try {
@@ -79,6 +112,7 @@ export default defineEventHandler(async (event: H3Event) => {
   return {
     response: ragResponse.response ?? '',
     mode,
+    corpus,
     filter: { couche: body.filter_couche ?? null, ecole: body.filter_ecole ?? null },
     timestamp: new Date().toISOString(),
   }