feat(chatbot): mode profondeur côté serveur (rapide / approfondi) sur les 4 routes

Contrat unique `profondeur` ('rapide' | 'approfondi', défaut rapide) dans
utils/chatProfondeur.ts (libellés partagés). Les 3 routes Bifrost lisent
body.profondeur ?? body.mode, choisissent le tier (20b / 120b + replis), un
prompt système « réflexion » (Entraide, Réseaux, Taff) au même format JSON, et un
budget max_tokens adapté. Pensées lit body.profondeur (jamais body.mode, réservé à
LightRAG) : posture réflexion ajoutée au user_prompt + max_total_tokens 40000.
Modèle servi journalisé, et champ debug exposé uniquement en dev.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_015vcVGz8i4WpZm2dixKUiSD

server/api/chatbot.post.ts

@@ -19,7 +19,7 @@
 
 import { checkRateLimitJson } from '~/server/utils/rateLimitJson'
 import { checkBudget, calcCoutMistralSmall } from '~/server/utils/circuitBreaker'
-import { pickBifrostTier, bifrostContent, REASONING_MARGIN_TOKENS, type BifrostChatResponse } from '~/server/utils/bifrost'
+import { pickBifrostTier, profondeurDuBody, bifrostMaxTokens, bifrostDebug, bifrostContent, REGLE_GUILLEMETS, type BifrostChatResponse } from '~/server/utils/bifrost'
 
 // ── Types ──────────────────────────────────────────────────────────────────────
 
@@ -70,6 +70,32 @@ FORMAT DE SORTIE :
 CONTEXTE — Organisations disponibles dans la base NAV :
 {{FICHES_JSON}}`
 
+// ── Prompt « réflexion » (mode approfondi, v1 — prompts définitifs par onglet : B7/B9) ──────
+// Même format de sortie JSON que SYSTEM_PROMPT (le front en dépend) ; seule la posture change.
+
+const SYSTEM_PROMPT_REFLEXION = `Tu es un conseiller-ressources au service de la transition écologique des pratiques architecturales, sur AEP (Architecture d'Écologie Politique) — Écosystème Entraide, une base collaborative qui référence les acteurs de l'écologie politique appliquée à l'architecture et au territoire (organisations, outils, ressources) pour les architectes en France.
+
+POSTURE : l'usager pose rarement le bon problème du premier coup. Tu l'aides d'abord à formuler son besoin, puis tu l'orientes vers les ressources et fiches du contexte. Tu es dialectique : tu reformules ce que tu comprends, tu nommes une tension ou un choix que la question laisse ouvert, tu poses 2 ou 3 questions qui l'aident à se situer (où en est son projet, avec qui, à quelle échelle, quelle contrainte pèse le plus), PUIS tu proposes des pistes.
+
+RÈGLES ABSOLUES :
+1. Tu ne peux recommander QUE des organisations présentes dans le contexte ci-dessous. Ne jamais inventer d'organisation absente.
+2. Cite chaque organisation recommandée par son nom exact et son identifiant id. Si aucune n'est pertinente, dis-le honnêtement.
+3. ${REGLE_GUILLEMETS}
+4. Réponse de 300 mots maximum, en français, en prose (pas de liste à puces), ton de pair, tutoiement.
+5. Si la question est hors du champ architecture / écologie / territoire / transition, recadre poliment vers le périmètre de la carte.
+6. Retourne UNIQUEMENT un objet JSON valide, sans texte avant ou après.
+
+FORMAT DE SORTIE :
+{
+  "reponse_texte": "Ta réponse en prose (max 300 mots) : reformulation, tension, questions, puis pistes",
+  "fiches_recommandees": [
+    { "id": 123, "explication": "Pourquoi cette fiche répond à la question (1-2 phrases max)" }
+  ]
+}
+
+CONTEXTE — Organisations disponibles dans la base NAV :
+{{FICHES_JSON}}`
+
 // ── Recherche par mots-clés ────────────────────────────────────────────────────
 
 function scoreOrg(org: OrgRow, keywords: string[]): number {
@@ -182,7 +208,8 @@ export default defineEventHandler(async (event) => {
   const body = await readBody(event)
   const question: string = (body?.question ?? '').trim()
   const filters: { fonction?: string; echelle?: string } = body?.filters ?? {}
-  const tier = pickBifrostTier(body?.mode)
+  const profondeur = profondeurDuBody(body)
+  const tier = pickBifrostTier(profondeur)
 
   if (!question || question.length < 3) {
     throw createError({
@@ -245,7 +272,7 @@ export default defineEventHandler(async (event) => {
     ville: o.localisation_ville ?? '',
   }))
 
-  const systemPrompt = SYSTEM_PROMPT.replace(
+  const systemPrompt = (profondeur === 'approfondi' ? SYSTEM_PROMPT_REFLEXION : SYSTEM_PROMPT).replace(
     '{{FICHES_JSON}}',
     JSON.stringify(fichesContext, null, 0),
   )
@@ -265,6 +292,7 @@ export default defineEventHandler(async (event) => {
   let tokensIn = 0
   let tokensOut = 0
   let realModel = tier.model
+  let debugExtra: Record<string, unknown> = {}
 
   try {
     const bifrostRes = await $fetch<BifrostChatResponse>(`${bifrostUrl}/v1/chat/completions`, {
@@ -277,7 +305,7 @@ export default defineEventHandler(async (event) => {
         model: tier.model,
         fallbacks: tier.fallbacks,
         temperature: 0.3,
-        max_tokens: 600 + REASONING_MARGIN_TOKENS,
+        max_tokens: bifrostMaxTokens(600, profondeur),
         response_format: { type: 'json_object' },
         messages: [
           { role: 'system', content: systemPrompt },
@@ -287,6 +315,7 @@ export default defineEventHandler(async (event) => {
     })
 
     mistralRaw = bifrostContent(bifrostRes, 'chatbot')
+    debugExtra = bifrostDebug(bifrostRes, 'chatbot', profondeur)
     tokensIn = bifrostRes.usage?.prompt_tokens ?? 0
     tokensOut = bifrostRes.usage?.completion_tokens ?? 0
     realModel =
@@ -340,5 +369,5 @@ export default defineEventHandler(async (event) => {
     coutEur,
   })
 
-  return parsed
+  return { ...parsed, ...debugExtra }
 })