fix(chatbot): switch endpoint v1 -> v2 + script vectorize CJS + payload Mistral input

- ChatbotPlaceholder.vue : fetch /api/chatbot -> /api/chatbot-v2 (utilise embeddings Mistral)
- scripts/vectorize-v2.js renomme en .cjs (package.json type=module incompat avec require)
- Fix payload Mistral : 'inputs' (deprecated) -> 'input' (API actuelle)
- Vectorisation testee : 120 embeddings -> server/data/embeddings-v2.json (3.4MB, gitignored)
- Cle Mistral en rotation : nouvelle dans .env local (pas commit) + a synchroniser sur VPS
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Jules Neny
2026-05-06 01:20:40 +02:00
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commit 5878c56888
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@@ -27,7 +27,7 @@
</div>
<span class="flex-1 text-sm" style="color: var(--nav-text-muted);">
{{ isExpanded ? title : placeholder }}
{{ isExpanded ? 'Chatbot AEP' : 'Pose une question sur le réseau…' }}
</span>
<!-- Chevron -->
@@ -52,20 +52,9 @@
<div class="chatbot-body-inner" ref="messagesContainer">
<!-- Onboarding -->
<div v-if="messages.length === 0" class="onboarding-bubble">
<slot name="onboarding">
<p>Ce chatbot fonctionne sur un serveur européen souverain
(Mistral FR, zéro rétention), conçu sobre en énergie.</p>
<p>Pour m'aider à te répondre efficacement,
formule ta requête ainsi :</p>
<ul>
<li>• Besoin : [ce que tu cherches]</li>
<li>• Thématique : [juridique / technique / économique / ...]</li>
<li>• Lieu : [région ou ville]</li>
</ul>
<p class="example">Exemple : "Je suis salarié d'agence, litige avec mon
employeur, besoin conseil juridique droit du travail,
Île-de-France."</p>
</slot>
<p>Explore les 120 structures de la carte par la conversation. Je peux t'aider à trouver des collectifs, agences ou réseaux selon ta situation, ta pratique ou tes inspirations du moment.</p>
<p class="example">Exemple : "Je cherche des acteurs de la rénovation de maisons individuelles en France, plutôt en milieu rural, avec des approches biosourcées ou low-tech."</p>
<p style="margin-top: 8px; font-size: 0.72rem; opacity: 0.6;">Propulsé par Mistral FR - serveur européen souverain, zéro rétention.</p>
</div>
<!-- Messages -->
@@ -74,17 +63,32 @@ employeur, besoin conseil juridique droit du travail,
<div v-else class="assistant-bubble">
<p>{{ msg.content }}</p>
<div v-if="msg.fiches && msg.fiches.length > 0" class="fiches-list">
<p class="fiches-title">Fiches recommandées :</p>
<p class="fiches-title">Fiches recommandees :</p>
<a
v-for="fiche in msg.fiches"
:key="fiche.id"
:href="`${ficheBasePath}/${fiche.id}`"
:href="`/fiche/${fiche.id}`"
class="fiche-card"
>
<span class="fiche-nom">{{ fiche.nom }}</span>
<span v-if="fiche.explication" class="fiche-expl">{{ fiche.explication }}</span>
</a>
</div>
<div v-if="msg.suggestedHashtags && msg.suggestedHashtags.length" style="margin-top: 8px;">
<p style="font-size: 0.7rem; color: var(--nav-text-muted); margin-bottom: 4px; font-weight: 600; text-transform: uppercase; letter-spacing: 0.04em;">Filtrer par :</p>
<div style="display: flex; flex-wrap: wrap; gap: 4px;">
<span
v-for="tag in msg.suggestedHashtags"
:key="tag"
style="
padding: 2px 8px; border-radius: 9999px; font-size: 0.7rem; cursor: pointer;
background: var(--nav-bg-alt); color: var(--nav-text); border: 1px solid var(--nav-bg-alt);
transition: all 0.15s;
"
@click="emit('applyHashtag', tag)"
>{{ tag }}</span>
</div>
</div>
</div>
</template>
@@ -134,22 +138,12 @@ interface ChatMessage {
role: 'user' | 'assistant'
content: string
fiches?: FicheReco[]
suggestedHashtags?: string[]
}
const props = withDefaults(defineProps<{
endpoint?: string
title?: string
placeholder?: string
ficheBasePath?: string
}>(), {
endpoint: '/api/chatbot',
title: 'Chatbot AEP',
placeholder: 'Pose une question sur le réseau…',
ficheBasePath: '/fiche',
})
const emit = defineEmits<{
'highlightOrgs': [ids: (number | string)[]]
'applyHashtag': [tag: string]
}>()
const isExpanded = ref(false)
@@ -159,6 +153,37 @@ const loading = ref(false)
const errorMsg = ref('')
const messagesContainer = ref<HTMLElement | null>(null)
// Detection hashtags depuis la question posee
const HASHTAG_KEYWORDS: Record<string, string[]> = {
'#reemploi-structurel': ['reemploi', 'materiaux recuperes', 'deconstruction', 'reemploi structurel'],
'#reemploi-second-oeuvre': ['revetement', 'second oeuvre', 'reemploi'],
'#biosource-geosource': ['biosource', 'geosource', 'paille', 'terre', 'chanvre', 'lin', 'biosource'],
'#low-tech-experimentation': ['low-tech', 'low tech', 'technique simple', 'autonomie', 'lowtech'],
'#chantier-ecole': ['formation', 'chantier ecole', 'chantier-ecole', 'apprendre', 'auto-construction', 'autoconstruction'],
'#sobriete-energetique': ['sobriete', 'energie', 'renovation energetique', 'isolation', 'chauffage', 'economie energie'],
'#mal-logement-precarite': ['mal-logement', 'precarite', 'sans-abri', 'logement social', 'squat', 'mal logement'],
'#tiers-lieux-friches': ['friche', 'tiers-lieu', 'tiers lieu', 'espace intermediaire', 'temporaire', 'reconversion'],
'#accompagnement-cooperatif': ['cooperative', 'accompagnement', 'cooperation', 'collectif', 'mutualisation'],
'#transition-energetique-territoriale': ['territoire', 'transition', 'energetique', 'local', 'region', 'transition energetique'],
'#communs-fonciers': ['communs', 'foncier', 'anti-speculatif', 'community land trust', 'commun foncier'],
'#hack-juridique': ['juridique', 'montage', 'structure legale', 'sci', 'cooperative', 'statut'],
'#retrofit-strates': ['retrofit', 'renovation lourde', 'sur-isolation', 'rehaussement'],
'#phytoconstruction': ['plantes', 'vegetal', 'arbre', 'construction vivante', 'phyto'],
}
function detectHashtagsFromQuery(query: string): string[] {
const q = query.toLowerCase()
.normalize('NFD')
.replace(/[̀-ͯ]/g, '')
const detected: string[] = []
for (const [hashtag, keywords] of Object.entries(HASHTAG_KEYWORDS)) {
if (keywords.some(kw => q.includes(kw))) {
detected.push(hashtag)
}
}
return detected.slice(0, 3)
}
function toggleExpand() {
isExpanded.value = !isExpanded.value
}
@@ -179,15 +204,17 @@ async function sendMessage() {
const res = await $fetch<{
reponse_texte: string
fiches_recommandees: { id: number | string; nom: string; explication: string }[]
}>(props.endpoint, {
}>('/api/chatbot-v2', {
method: 'POST',
body: { question },
})
const suggestedHashtags = detectHashtagsFromQuery(question)
const assistantMsg: ChatMessage = {
role: 'assistant',
content: res.reponse_texte,
fiches: res.fiches_recommandees || [],
suggestedHashtags: suggestedHashtags.length ? suggestedHashtags : undefined,
}
messages.value.push(assistantMsg)