- C1 : cadre 1px #CBD5E1 + radius 6px autour section centre-haut (Carte O zone).
Force tuning CarteO.vue : forceX/Y strength 0.05 -> 0.08, collide radius +12 -> +14
pour mieux contenir les nodes dans le cadre visible.
- C2 : bouton toggle Carte O desktop (icone triangle dans le bandeau, a cote de la legende).
Replie a flex 0 0 36px (header reste visible, body masque avec opacity 0).
Persistance sessionStorage 'tf-carte-o-collapsed'.
- D : fix drag handle qui ne se decliquait pas au mouseup. Listeners poses sur window
(vs document) + ajout pointerup/mouseleave/blur/mouseenter-buttons-0 pour couvrir
tous les flux utilisateur (sortie iframe, perte focus, relache hors-page).
Suspension transitions CSS pendant le drag (pas de lag).
- E1 : PreviewArticle hydration client:load (vs client:visible) - le v-if rendait
l'IntersectionObserver aveugle, donc les listeners 'preview-open' n'etaient jamais
installes. Resultat : clic manifeste -> preview ne s'ouvrait pas.
- E2 : Transition Vue preview-fade (opacity + translateY 8px, 250ms ease) +
transitions CSS flex-basis 0.3s ease sur sections haut/bas pour smooth UX.
Champ optionnel domain dans YAML carte-o-source : propage vers JSON et
permet d'afficher un logo plateforme en bas-droite de chaque node (cercle
blanc 18px + image clippee circulaire 14px) quand le zoom depasse 1.5x.
V1.2-O par defaut : substack.com sur les 15 thematiques essais. Centre +
projet TMIP gardent leur fill brut (encre / ocre). Toggle visibilite via
callback zoom (opacity 0/1 sur .logo-overlay).
A flagger : CDN Brandfetch retourne 403 en curl server-side avec le client
ID fourni. A revalider en browser (origin trans-former.fr) — le CDN peut
exiger un Origin header autorise. Si bloque, fallback prevu en V1.3
(proxy local ou logos packages dans /public/logos/).
Files:
- public/data/carte-o-source.yaml : +15 champs domain
- scripts/build-carte-o.js : propagation domain -> JSON
- src/components/vue/CarteO.vue : CarteNode.domain + logoUrl helper
+ logo-overlay (circle + image clip-path) + toggle visibilite zoom
- public/data/carte-o.json : regenere (15/17 nodes ont domain)
- YAML: fusion 3 noeuds confus (centre + ncs-politique + medecine-corps-social) en 1 seul noeud central 'Contrat social + Medecine du corps social'
- Build script: toutes les thematiques rattachees directement au centre (suppression mapping NCS/MDCS), radius central 30px, projets 18px
- CarteO.vue palette V1.2: central #0F172A (encre), essais #FFFFFF stroke encre, projets #B45309 (ocre conserve)
- Labels: inscrit dans le cercle (blanc) pour central+projets, a droite (encre douce) pour essais
- Label central long split sur 2-3 lignes via splitCentralLabel()
- Background: #FAFAF7 (papier, raccord colonnes laterales)
- Liens: #94A3B8 opacity 0.4 1px
17 nodes / 19 edges. Build SSR 5 pages prerender + server, 0 warning.
- ChatbotV2.vue : Vue island, thread chat (input + messages bot/user),
persistance sessionStorage, bandeau beta '120 fiches AEP, RAG-PE bientot',
gestion erreurs 429/502/504 ; pas de streaming ni markdown V1
- /api/chatbot.ts : endpoint Astro server proxy POST vers CHATBOT_UPSTREAM
(default https://aep.trans-former.fr/api/chatbot), timeout 25s,
body { question, history } -> upstream classique chatbot AEP Mistral Small
- astro.config.mjs : output 'server' + adapter @astrojs/node standalone
(Astro 6 a supprime mode hybrid ; on opt-in prerender sur les pages)
- Toutes les pages publiques (index, manifeste, manifeste/commander,
a-propos, mentions-legales) ont 'export const prerender = true'
- ColCentre.astro : remplace ChatbotPlaceholder par ChatbotV2 dans le tab
- .env.example : ajoute CHATBOT_UPSTREAM (V1.5 = switch LightRAG-PE 1 ligne)
Decision V1 : endpoint AEP /api/chatbot (classique, repond bien) au lieu
de /api/chatbot-v2 qui retourne v2_ready=false ('base vectorielle en cours').
Bandeau beta reste valide ; switch v2 quand ready cote AEP via env var.
Note PC8 deploy : Coolify doit booter avec 'node ./dist/server/entry.mjs'
(SSR Node standalone) au lieu de servir dist/client/ static.
Test end-to-end OK : SSR boot port 4399 + curl POST /api/chatbot ->
reponse_texte 800+ chars de l'AEP backend.
